As tecnologias digitais desempenham um papel fundamental para auxiliar e tornar as atividades de diagnóstico nas plantas renováveis cada vez mais confiáveis e eficazes. A detecção preventiva de anomalias, ou seja, antes que elas possam gerar falhas ou incidentes, constitui um dos desafios mais importantes da função Innovation implantada pela Enel Green Power. Através de algoritmos e sistemas de big data analytics é possível extrair informações de grande valor – não acessíveis diretamente pelas técnicas convencionais – a fim de garantir um serviço eficiente e otimizar os tempos e custos de manutenção, evitando riscos às pessoas e falhas nos equipamentos. A disponibilidade dos dados é, portanto, somente uma parte ínfima de um quadro muito mais amplo, constituído por sensores, Internet das Coisas, sistemas de conectividade resilientes, inteligência artificial e robôs capazes de realizar missões de inspeção, em auxílio ou em substituição de operadores em campo nos locais de mais difícil acesso, ou no caso de áreas muito grandes a serem inspecionadas. Estes são os ingredientes de uma história de sucesso cujo maior protagonista é a inovação no setor das tecnologias fotovoltaicas. Uma história que, graças ao modelo Open Innovation adotado pela Enel Green Power, envolve alguns dos melhores players do mundo no desenvolvimento de soluções inovadoras na área. Raptor Maps, inteligência artificial a serviço da energia solar É o caso da solução de software de diagnóstico para plantas solares, desenvolvida pela Raptor Maps, uma empresa estadunidense atuante no campo da inteligência artificial que, graças à sua colaboração com a EGP, implementou um sistema inovador em seus próprios equipamentos solares capaz de identificar anomalias em painéis fotovoltaicos de maneira mais fácil e rápida. Através da utilização de drones equipados com câmeras termográficas, é possível inspecionar grandes áreas e coletar dados de temperatura dos painéis fotovoltaicos. Os dados coletados por meio de inspeções aéreas, aliados a outras informações provenientes dos campos fotovoltaicos, são analisados e transformados em relatórios precisos, capazes de identificar eventuais falhas incipientes antes que elas possam causar danos mais graves. ARP, um robô no chão e um drone no céu O caminho para o diagnóstico avançado também passa pela colaboração com algumas startups, como no caso das soluções desenvolvidas pela M2D e pela Etnamatica, jovens empresas inovadoras nascidas na Itália, mais especificamente nas encostas do Etna. No Innovation Lab da Enel Green Power em Catânia, nasceu o ARP (Autonomous Robot Platform for renewable plants), um sistema robótico para diagnóstico avançado capaz de identificar anomalias em módulos fotovoltaicos graças a algoritmos de computer vision. O sistema prevê o uso combinado de um veículo terrestre de deslocamento autônomo equipado com a base de um drone, também com deslocamento autônomo e tethered, ou seja, conectado a um cabo para garantir maior autonomia, alta resolução e eficiência. O sistema ARP permite diagnósticos avançados capazes de identificar anomalias dos módulos fotovoltaicos graças a um algoritmo de computer vision, responsável pela análise das imagens transmitidas pelo drone, trabalhando em simbiose e em constante comunicação com o veículo rover em terra. O robô rover e o drone funcionam como espécie de olhos e ouvidos robóticos, permitindo que você veja o que o olho humano não seria capaz de enxergar durante a inspeção e com o mesmo nível acurado de detalhes. As vantagens da inovação Essas soluções inovadoras permitem uma economia substancial nos tempos de inspeção das plantas de grandes dimensões que, em alguns casos, passam de 200 dias com métodos convencionais para apenas 13 dias, além de proporcionar uma economia considerável também nos custos de manutenção. A transformação digital e a inovação tecnológica são a prova mais cabal desta exitosa combinação, capaz de garantir um desenvolvimento cada vez mais rápido e seguro no âmbito das energias renováveis.
